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英博数科战略升级AGI全栈生态服务平台

来源:中国网  |  发布时间:2023-12-20 09:49  |  阅读量:7819  |   
日前,英博数科首届“AITechDay”在北京召开。会上,英博数科正式宣布战略升级,从1.0阶段定位大模型算力服务商,到2.0定位“AGI全栈生态服务平台”——为AGI全产业链客户提供充足稳定的算力和全栈式解决方案。此外,重磅推出“搏博云”...

日前,英博数科首届“AI Tech Day”在北京召开。会上,英博数科正式宣布战略升级,从1.0阶段定位大模型算力服务商,到2.0定位“AGI全栈生态服务平台”——为AGI全产业链客户提供充足稳定的算力和全栈式解决方案。此外,重磅推出“搏博云”。

据OpenAI测算,自2012年至2018年,用于训练AI所需要的算力大约每隔3-4个月翻倍,总共增长了30万倍,每年头部大模型训练所需算力增长幅度高达10倍,整体呈现指数级上涨。面临暴增的AI算力需求,大模型训练模型使用的算力资源GPU陷入了供应短缺。针对算力未来的发展,AI Tech Day邀请了人工智能领域的多位专家,进行探讨和分享。

艾瑞咨询产业数字化研究院负责人徐樊磊现场发布了艾瑞2023年《中国智能算力白皮书》,从智算中心的发展、大模型发展导致的算力大需求、到行业和场景价值链和相关综合一体化服务平台做了专业分析,由此也得出了未来AGI时代的创新解决方案:拥有足够的高端智能算力和不断优化的软硬件融合解决方案;可以构建生态汇聚上下游、全链条、各领域的参与者;不论是开发者还是使用者,门槛都要足够低和便利。

会上,鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡以“从AI到AGI,从企业到产业”为主题,剖析了业绩高速成长下的英博数科的全新战略升级,并发布了AGI全栈式解决方案的核心平台搏博云。

对于战略升级后的英博数科收入构成,周韡韡也做了详细的介绍。包括搏博云各类商店的分成;异构调度、VGPU云服务收入;算力、产品和服务代理收入的梧桐计划;各地算力纳管销售分成的MM豆计划甚至是相关金融衍生产品等。不难看出,战略升级后的英博数科,算力租赁的收入虽然很高且依旧高速持续增长,而生态和服务未来带来的收入可能会以更快速的增长和更高的利润率逐步超越算力租赁的占比,这也为相关产业发展构建了一个全新的样板。

当前高端算力和创新需求之间的鸿沟必须填补,一个强有力的生态系统支撑才是当前推动行业进步的最大价值所在。面对众多新兴人工智能初创企业迅猛增长的需求,英博数科致力于构建生态系统,打造基于多样性算力平台的全线自研产品和通用解决方案。

作为英博数科首个算力租赁和战略客户,也是国内迄今为止算力云服务最大金额订单购买者,百川智能创始人、CEO王小川以《大模型的发展与技术思考》为主题,谈及了中国AGI行业的发展现状、挑战与机遇,并表示以大模型为基础引发的通用人工智能是当今全世界最具革命性和影响力的技术,希望能够和英博数科一起构建中国最好的大模型底座,并在搜索、多模态、教育、医疗等方面帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和专业服务,推动中国乃至世界大模型行业的发展。

2023年被认为是“通用人工智能元年”。目前行业整体处于发展初期,大家渴望着应用场景的加速落地以及杀手级应用的出现。因此,不少科技巨头在大模型的开源及竞争如火如荼,也在推动者AI在应用端场景持续落地。

AGI在泛娱乐领域的应用,是业内看好的刚性领域。由于泛娱乐的传播优势,以及创新基因,让更多用户能够迅速认知、理解和使用。因此泛娱乐行业的特性,决定了AGI在此领域的应用需求或有爆发式增长。

在AI Tech Day上,由英博数科牵头的“AGI泛娱乐联盟”正式启动。娱乐场景是最终触达用户群体的地方,也是商业闭环形成的地方。

爱奇艺AI基础服务总监董峰在《爱奇艺AIGC实践》中提到,爱奇艺已经规模化地将AI技术与业务进行结合,例如在策划阶段辅助IP评估、宣发环节的个性化推荐等。面向未来,爱奇艺的AIGC实践还将继续深入。

在AI+泛娱乐论坛上,知名制片人、编剧曹小林称人工智能将对影视行业带来变革,那些不愿意拥抱新事物的人有可能会被替代;中文在线集团国际业务中心负责人闫小冬表示,实践证明大模型可以帮助各种各样的写手,给他们赋能,提供更好的内容生产工具,创造更多更好的作品;百川智能技术联创Richard提到,百川的战略是构建超级底座+超级应用,基于未来AGI的超级底座,去做背后的技术思考;Mini Max苏彤表示,从成立第一天起,公司就坚持自研通用底层模型和以技术驱动的应用,坚持与用户共创通用人工智能。

在英博数科看来,推动场景落地,赋能产业发展,是决定人工智能能否在产业中发挥出更大价值的核心因素。周韡韡表示,从AI向AGI的发展,需要跨学科的深度融合,我们不仅要打造一个一站式服务的生态闭环,更要通过这个生态,汇聚中国乃至全球最顶尖的技术伙伴,专注于寻找硬件侧的融合创新算力解决方案和软件侧的数据、模型、算法优化提升方案,从而对现阶段高端智算设备单一品牌路径依赖的问题实现突围。

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