阿拉伯研究团队创新AI数字孪生模型，实现物理分身自主控制

阿拉伯研究团队凭创新AI数字孪生模型，完美达成物理分身自主控制目标

据盖世汽车讯，来自沙迦大学等机构的研究人员取得了一项重大突破，他们成功开发出一种全新的人工智能(AI)辅助数字孪生模型，该模型具备实时适应并控制物理机器的能力，为现实世界中的机器，如机器人、无人机，甚至自动驾驶汽车的数字副本发展开拓了新方向。相关研究成果已发表在《IEEE Access》期刊上。

数字孪生，简单来说，就是对物理世界事物的精准复制，常被形象地比喻为真实机器的电子游戏版本。它能与真实机器构建数字孪生关系，并依据实时数据持续更新。一直以来，研究人员利用数字孪生来监控和测试机器，无需直接接触物理系统，这极大地提升了行业的效率与智能化水平。然而，当前多数数字孪生仅扮演观察者角色，虽能分析和预测情况，却无法自主采取行动。

基于此现状，该研究团队创新性地引入了全新模型及智能行动数字孪生概念。与传统数字孪生不同，这种被称为 IADT 的数字孪生不再仅仅是被动观察。研究人员 Ahcene Bounceur 博士举例解释道：“想象有一架无人机正在追赶敌机，传统数字孪生会模拟不同场景并给出可能的行动方案，但借助 IADT，数字孪生能够实际自主控制无人机，通过向人类飞行员学习，最终自行做出决策。” 这一创新意味着数字孪生从单纯的观察、预测迈向了具备自主行动能力的新阶段。这一成果有望在多个领域产生深远影响，例如在工业生产中，可实现机器的自主优化与故障预防;在物流配送里，能让无人机等设备更高效、智能地完成任务。随着该技术的进一步发展与完善，它将为更多行业带来变革，推动各领域向更高智能化水平迈进。

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