报告：近半数教师认为学生写论文过度依赖AI

今年毕业季，论文与AI技术的碰撞再度成为热门话题。近日，麦可思研究院发布的一份调查报告显示，尽管多数教师认可AI在论文写作中的辅助价值，但如何规范使用、避免过度依赖，已成为亟待解决的现实问题。

如今，大学生使用AI工具辅助论文写作已越发普遍。报告显示，对于学生使用AI写论文，21%的受访教师持支持态度，58%的教师表示视情况而定，仅21%明确反对。

在被问及本科生毕业论文撰写存在哪些问题时，46%的教师认为学生“过度依赖AI生成内容”。

高校教师在论文指导与审查过程中如何辨别AI生成内容？报告称，64%的教师会检查论文整体逻辑与语言风格的一致性，这也是受访教师辨别AI生成内容的最主要手段；其次是通过问答考查学生对研究内容的熟悉程度。

值得关注的是，报告显示，41%的教师会使用专业AI检测工具。然而，检测工具的局限性也不容忽视。据媒体报道，《荷塘月色》等经典作品曾被误判为AI生成，而部分大学生原创内容则被标记为AI生成。这体现出目前的AI检测技术还不够完善，单纯依赖工具容易对原创内容进行误判。

除了技术应用带来的挑战，关于毕业论文本身的存废争议也从未停止。上述报告显示，受访高校师生中近半数支持取消毕业论文，超三成(31%)明确反对取消毕业论文。

报告提到，本科论文与培养目标脱节是高校师生支持取消论文的最主要的原因。数据显示，支持取消论文的高校教师中，80%认为毕业论文与培养目标脱节，学生群体中这一比例也达到66%。

本科生论文质量低是高校师生支持取消毕业论文的第二大主因。数据显示，受访教师中75%认为本科生论文存在临时拼凑、粗制滥造的情况，应该取消；在学生群体中，该比例为44%。

谈及还可以用何种方式进行毕业考核，报告显示，75%的学生希望学校采用实践项目类，例如毕业设计、创新成果转化，如专利、创业项目等形式进行毕业考核。此外，课程研究类和职业技能类(如实习报告、职业技能认证、资格证书、行业竞赛等)考核也有较多学生支持，选择比例分别为44%、42%。

不过，报告也提到，从目前的实际情况看，仅有41%的教师表示本校构建了更具弹性的考核体系。其中采用实践项目类对学生进行毕业考核的比例最多，达69%。职业技能类、课程研究类等考核方式各占39%、28%。

报告指出，当前高校师生围绕本科毕业论文的讨论，实质折射出高等教育评价体系与时代需求的互动发展。当AI技术重塑知识生产方式，就业市场对实践能力也提出了更高要求，高校需要以“多元评价”打破“唯论文”的单一标尺，让不同成长路径的学生都能在适配的评价体系中锻炼核心能力。

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